人工智能

人工智能

Aether 推出一门趣味十足、适合初学者的人工智能(AI)课程,专为 7 至 15 岁学生设计。课程总时长为 12 小时,采用互动与实践并重的教学方式,引导孩子们探索人工智能的精彩世界。

学生将学习基础的提示工程(prompt engineering),了解 AI 对社会的影响,并体验如何将创意转化为现实生活中的技术应用。无需任何编程经验,只需一颗好奇心和愿意探索的态度!

无论您的孩子是初次接触科技,还是已对数字创新充满兴趣,这门课程都能帮助他们建立自信,培养批判性思维与未来技能。让他们通过 AI 学习、思考并有目的地创造!

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从玩乐到原型:AI 实战探索之旅

1. 学习真实提示语(Prompt)

本课程不止于课堂讲解,学生从第一天起就亲自操作 AI 工具并练习真实提示语(Prompts)。通过动手活动与挑战任务,孩子们将在实践中掌握如何运用 AI 解决问题,激发创意,建立自信。

2. 贴近现实应用

从社交媒体到学校作业,AI 无处不在。我们将复杂概念转化为贴近生活、适合年龄的课程内容,帮助学生理解人工智能在现实生活中的影响,并启发他们思考如何参与塑造未来的科技世界。

3. 培养未来思维能力

学生不仅学习 AI,更学会如何与 AI 一起思考。课程通过提示工程与创意任务,培养他们的分析能力、伦理判断力与表达沟通力,为迎接下一波数字创新做好全面准备。

课程概览

今个暑假,踏入人工智能的世界,加入 AI Sparks:學.問.創——專為 7 至 15 歲學生設計的實踐型課程。這門為期 12 小時的課程透過趣味互動的方式,教授 AI 的基礎知識,重點培養解決現實問題的能力、創造力與面向未來的思維。不需要任何編程經驗,只需要好奇心和探索的熱情!

學生將學習提示工程(Prompt Engineering)、了解 AI 如何改變不同行業,並思考科技在社會中的角色。透過遊戲、挑戰和團隊合作,他們將獲得實用技能,同時提升自信與溝通能力。

关键信息

總授課時數:12 小時
課程重點:啟發學生善用 AI 工具進行創意思考與批判性思維
核心主題:AI 基礎、提示工程(Prompt Engineering)、現實應用案例
一對一私教課:確保個別關注,提升學習效率
教學方式:專題導向學習,結合互動討論與實作練習
評估方式:課堂參與度、提示挑戰任務、小型成果展示
適合對象:7–15 歲,對科技好奇、有無編程經驗皆可參加

Course Type

Period

Day & Time

Mock Test / Take Home

Official Test Date

SSAT Summer Boot Camp A

16 Jun – 28 Jun

Mon, Tue, Wed, Fri, Sat 10:00–12:00 &

Mon, Tue, Thur, Fri Sat 13:00–15:00

21 Jun 10:00–12:00

26 Jun 10:00–12:00

5 Jul

10:00–12:00

SSAT Summer Boot Camp B

30 Jun – 14 Jul

Mon, Tue, Wed, Fri, Sat 10:00–12:00 &

Mon, Tue, Thur, Fri Sat 13:00–15:00

28 Jun 10:00–12:00

9 Jul 10:00–12:00

19 Jul

10:00–12:00

SSAT Summer Boot Camp C

15 Jul – 28 Jul

Mon, Tue, Wed, Fri, Sat 10:00–12:00 &

Mon, Tue, Thur, Fri Sat 13:00–15:00

12 Jul 10:00–12:00

23 Jul 10:00–12:00

2 Aug

10:00–12:00

SSAT Summer Boot Camp D

29 Jul – 11 Aug

Mon, Tue, Wed, Fri, Sat 10:00–12:00 &

Mon, Tue, Thur, Fri Sat 13:00–15:00

26 Jul 10:00–12:00

6 Aug 10:00–12:00

16 Aug

10:00–12:00

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课程类型 课程周期 上课日期与时间
AI Course 1 14, 15, 17, 21, 22 and 24 Jul Mon, Tue, Thu
10:00–12:00

Our Teacher

Owen Wong

Owen 致力于营造一个创新且充满活力的学习环境,将前沿的人工智能技术与实际应用相结合,激励学生探索人工智能的无限可能。

他于 2020 至 2024 年期间在香港大学(HKU)修读应用人工智能学士学位(BASc in Applied AI)。在学期间,他曾获颁“年度未来领袖奖学金”,并被选为 HKUWW 海外交流学者。2023 年,他前往冰岛大学进行交流学习,深入研究高性能计算与人工智能生命周期的相关应用,进一步拓展了专业知识与视野。

Kieran McMahon

Kieran 毕业于纽卡斯尔大学,获得数学学士学位,并在英国获得 IT 培训师资格认证,这段经历对他教学方法和培训技巧的形成产生了深远影响。在从事多年的技术类工作后,他在搬到香港后决定转型从事儿童教育。

这一转变让他收获了极大的满足感,也激发了他对教育的热情。他以能够引导学生发挥最大潜力为荣,致力于营造有支持性和启发性的学习环境。

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